Business Q

Analize podataka (Data Analysis)

Ukoliko korištenje statičkih, unaprijed definiranih izvještaja nije dovoljno za Vaše poslovanje te ukoliko želite pomoću vaših podataka dobiti uvide u poslovanje, u mogućnosti ste koristiti BusinessQ analitički modul koji je dizajniran u skladu s memorijskim procesiranjem (in-memory) kritičnih operacija grupiranja i sortiranja podataka na strani klijentskog računala.

Jednostavnost

Jednostavnost je jedna od najvažnijih osobina moderne analize podataka. BusinessQ platforma se povodi jednostavnih pravilom – biti onoliko informativan koliko je potrebno, ne (nepotrebno) više.

Brzina

Podaci se analiziraju uz pomoć naše in-memory tehnologije koja koristi operacijske resurse klijenskog računala i rasterećuje server. Taj proces značajno ubrzava analizu budući da ukuda potrebu za mrežnim prometom nakon prvotnog učitavanja podataka sa servera.

Vizualna atraktivnost

Vjerovali ili ne, oko 70% receptora u ljudskom tijelu nalazi se u očima. Upravo zbog te činjenice razvili smo naš vizualni framework s pažnjom i na način da sve komponente poput grafova i tablica imaju ugrađen princip vizualnog dizajna u skladu s najboljim praksama. Inzistiramo na jednostavnosti; krajnji produkt su grafički interfejsi i komponente u kojima se naglasak stavlja na ono što je doista i najvažnije – na vaše podatke. Našim klijentima pružamo najbolje moguće iskustvo analiziranja podataka.

Slicing – brzo filtriranje

Najčešći oblik analize podataka koju analitičar koristi u procesu davanja konteksta i smisla jest filtriranje. Ističemo našu posebno izrađenu Slice komponentu čije je svrha dinamičko filtriranje podataka. Samo jednim klikom i vrlo brzim odzivom sustava analitičar filtrira podatke; u isto vrijeme on vidi i koje druge poslovne dimenzije su povezane s trenutnim izborom filtera, a koje nisu.

Usporedbe

Posebna analitička komponenta za usporedbu podataka omogućava vam da uspoređujete metrike vašeg poslovanja koje su rezultat dva ili više različitih upita (razdoblja, poslovnih područja…) na jednom grafu ili tablici.

Dinamičke hijerarhije

Preko dinamički izgrađenih hijerarhija korisniku se omogućava da promijeni redoslijed i strukturu hijerarhije “on the fly”, prema potrebi trenutne analize. Korisnik potom može vršiti dubinsku analizu podataka propadajući kroz hijerarhiju (tzv. drill-down) ; tipični primjer hijrarhije je godina-kvartal-mjesec-datum.

Interaktivnost

Cjelokupno iskustvo web 2.0 interaktivnosti između korisnika i njegovih podataka osiguravaju sve komponente zajedno unutar analitičkog modula. Primjerice, odabir istaknutog dijela bilo kojeg grafa može rezultirati filtriranjem svih ostalih komponenti i podataka na ekranu u odnosu na izbor.